회원학회

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번호 연구제목 연구자 연구기간 발표실적
내용
583 동의수세보원 陰陽毒에 대한 고찰 이정윤1,2,* 20220331 ~ 학회지
본 연구에서는 금궤요략, 동의보감에서 다루고 있는 음양독 관련 내용을 통해 장중경을 비롯한 의가들이 음양독에 대해 어떻게 다루고 있는지 살펴보고, 이를 바탕으로 이제마가 동의수세보원에서 음양독에 대해 어떻게 다루고 있는지 살펴보았다. 음양독에 대한 기존 의가들의 관점과 이제마의 견해를 비교하여 고찰함으로써 음양독에 대한 사상의학적 인식 및 접근에 대한 이해를 높이고자 하였다.
582 2018~2021년 사상체질의학회지 증례 보고의 질 평가 : CARE지침을 바탕으로 김지환1 정아람2 이혜림3,* 20220331 ~ 학회지
저자는 사상체질의학회지에 2018년 6월 학회지부터 2021년 12월 학회지까지 발표된 증례들의 보고의 질을 평가한 후, 이를 2015년부터 2018년 5월까지 발표된 증례보고 39편에 대해 평가했던 선행연구(이하 선행연구) 결과와 비교함으로써 사상체질의학회지에 보고된 증례들의 보고의 질의 현황과 변화를 파악해보았다.
581 사상체질에 따른 대사증후군과 수족냉증 분포 차이와 역상관관계 배광호1 박기현2 이시우1,* 20220331 ~ 학회지
본 연구에서는 대전시민 건강코호트 참가자들을 대상으로 사상체질에 따른 대사증후군과 수족냉증의 분포 차이를 파악하고, 실제로 수족냉증과 대사증후군이 역상관관계(inverse association)에 있는 지를 살펴보고자 하였고, 연구 결과들을 통해 수족냉증과 대사증후군의 체질별 분포가 상반된다는 것과, 수족냉증과 대사증후군이 역상관관계를 갖는 다는 것을 확인하였다. 향후 지속적인 연구들이 이어져 그 기전이 규명되길 희망한다.
580 머신러닝 기반 음성분석을 통한 체질량지수 분류 예측 - 한국 성인을 중심으로 김준호1?박기현2?김호석2?이시우3?김상혁3* 20211231 ~ 학회지
본 연구는 기 구축된 음성 데이터만으로 대상자의 BMI 분류(정상, 과체중)를 예측할 수 있는지 확인해보고자 하였다. 이를 위해 머신러닝 중 다차원 배열 데이터의 처리가 가능한 CNN을 활용하여 음성신호만으로 BMI 분류(정상, 과체중)를 예측하는 기법을 구현하고 그 성능을 평가하고자 하였다. 음성분석과 체형에 대한 더 많은 후속 머신러닝 연구들이 이루어진다면 향후 비대면 진료 환경에서 맞춤 의료를 위한 체질진단이 원활히 이루어질 수 있을 것이다.